Veel datacenters zijn vandaag de dag vooral general purpose ingericht. Ze leveren rekenkracht, opslag en connectiviteit voor een breed scala aan toepassingen, maar onderscheiden zich zelden nog op basis van de sectoren of applicaties die zij ondersteunen. Alleen rondom AI- en HPC-omgevingen ontstaat de laatste jaren meer specialisatie.
Binnen industriële omgevingen ligt dat anders. Daar spelen realtime verwerking, OT-integratie, beschikbaarheid en cybersecurity een veel grotere rol. Op de Hannover Messe 2026 presenteert Siemens daarom een nieuwe generatie van zijn Industrial Automation DataCenter: een infrastructuurplatform dat specifiek is ontwikkeld voor productieomgevingen waarin AI direct aan de edge wordt ingezet.
Het gaat nadrukkelijk niet om een generiek AI-platform, maar om een vooraf geïntegreerde oplossing voor industriële toepassingen. Siemens combineert daarin edge computing, AI-versnelling, OT-virtualisatie en cybersecurity in één turnkey-oplossing.
AI dichter bij machines en processen
De vernieuwde infrastructuur is ontwikkeld in samenwerking met NVIDIA en Palo Alto Networks. Volgens Siemens wordt de complete omgeving vooraf geïnstalleerd, getest en geconfigureerd geleverd, zodat productiebedrijven niet zelf complexe AI-architecturen hoeven op te bouwen.
Juist dat vormt volgens het bedrijf voor veel industriële organisaties een belangrijke uitdaging. Het integreren van AI-infrastructuur in bestaande productieomgevingen vraagt specialistische OT- en IT-kennis, uitgebreide systeemengineering en zorgvuldige beveiliging. Tegelijkertijd willen bedrijven verstoringen van productieprocessen vermijden.
Met het Industrial Automation DataCenter wil Siemens die drempel verlagen door AI-capaciteit direct beschikbaar te maken binnen de operationele omgeving. Dat maakt het mogelijk om AI-toepassingen lokaal aan de edge uit te voeren, dicht bij productielijnen, sensoren en machines.
Voor industriële toepassingen is dat relevant omdat veel processen realtime reacties vereisen. Denk aan visuele kwaliteitscontrole, predictive maintenance, analyse van sensorgegevens en optimalisatie van productieprocessen zonder afhankelijkheid van centrale cloudomgevingen.
GPU’s en DPU’s voor realtime AI
Voor de AI-verwerking maakt Siemens gebruik van GPU-technologie van NVIDIA. Die GPU’s voeren zware AI-berekeningen lokaal uit binnen de industriële infrastructuur.
Daarnaast bevat de oplossing NVIDIA BlueField DPU’s (Data Processing Units). Deze nemen netwerk- en beveiligingsfunctionaliteit over van de reguliere systemen, waardoor beveiligingstaken kunnen worden uitgevoerd zonder impact op industriële applicaties of productieprestaties.
Voor OT-omgevingen is dat belangrijk. In productieprocessen zijn lage latency, voorspelbare prestaties en netwerkdeterminisme vaak cruciaal. Volgens Siemens en NVIDIA maakt de combinatie van GPU’s en DPU’s het mogelijk om AI-workloads en cybersecurityfuncties parallel uit te voeren zonder het productieproces te verstoren.
Arik Roztal, senior director Cybersecurity Business Development bij NVIDIA, stelt dat industriële AI steeds meer vraagt om infrastructuren die grote hoeveelheden data veilig en realtime direct aan de edge kunnen verwerken.
Cybersecurity geïntegreerd in de OT-architectuur
Opvallend aan de nieuwe infrastructuur is dat cybersecurity niet als aparte laag wordt toegevoegd, maar integraal onderdeel vormt van het complete ontwerp.
Siemens integreert daarvoor onder meer Prisma AIRS-technologie van Palo Alto Networks. Dat is relevant omdat industriële AI-toepassingen doorgaans leiden tot meer koppelingen tussen IT- en OT-netwerken. Die toenemende connectiviteit vergroot tegelijkertijd het cyberrisico.
Om productieomgevingen beter te beschermen bevat het Industrial Automation DataCenter onder andere een industriële demilitarized zone (DMZ) voor de scheiding tussen IT en OT. Daarnaast ondersteunen de BlueField DPU’s functies zoals microsegmentatie, zero-trust beveiliging en realtime analyse van netwerkverkeer.
Volgens de betrokken partijen kan netwerkverkeer daardoor continu worden geanalyseerd zonder dat het dataverkeer actief hoeft te worden onderschept of aangepast. Dat moet realtime beveiligingsanalyse mogelijk maken zonder negatieve invloed op latency of beschikbaarheid van industriële processen.
AI-infrastructuur wordt sectorspecifieker
Met deze introductie laat Siemens zien dat AI-infrastructuur binnen de industrie een andere richting ontwikkelt dan traditionele cloudomgevingen. Waar generatieve AI vaak draait in grootschalige centrale datacenters, vragen industriële toepassingen juist om lokale verwerking, voorspelbare prestaties en nauwe integratie met operationele systemen.
Daardoor verschuift ook het onderscheidend vermogen van infrastructuur. Niet alleen rekenkracht is van belang, maar ook OT-kennis, sectorspecifieke integratie, realtime cybersecurity en de mogelijkheid om AI veilig binnen productieprocessen toe te passen.
Het Industrial Automation DataCenter positioneert Siemens daarom nadrukkelijk als onderdeel van de industriële automatiseringslaag, en niet alleen als traditionele IT-infrastructuur.
24/7 monitoring van IT- en OT-omgevingen
Naast de infrastructuur introduceert Siemens ook uitgebreide Remote Industrial Operations Services. Daarmee monitort en beheert het bedrijf productieomgevingen continu vanuit zijn eigen OT Security Operations Center.
De dienstverlening omvat onder meer remote monitoring, cybersecuritymaatregelen, onderhoud en ondersteuning bij incidenten. Volgens Siemens kunnen daarbij ook componenten en systemen van derde partijen binnen de OT-omgeving worden meegenomen.
Met de nieuwe generatie van het Industrial Automation DataCenter onderstreept Siemens dat industriële AI steeds vaker vraagt om gespecialiseerde infrastructuren waarin edge computing, OT, AI en cybersecurity vanaf de basis geïntegreerd zijn.