Kontron, leverancier van oplossingen op het gebeid van IoT- en embedded computing, en Exein, een Oostenrijkse leverancier van zogeheten embedded runtime-beveiliging, gaan nauw samenwerken. Door de integratie van Exein’s AI-gestuurde beveiligingstechnologie in Kontron’s platformen ontstaat een realtime bescherming tegen cyberdreigingen.

De samenwerking voegt Exein’s geavanceerde runtime-beveiliging toe aan KontronOS. Dit is een op een Linux gebaseerd secure besturingssysteem voor edge-devices. Ook wordt Exein’s technologie opgenomen in KontronAIShield, een op AI gebaseerde cybersecurity-tool. Hiermee krijgen meer dan 3000 klanten in ruim landen toegang tot proactieve dreigingsdetectie en compliance met strenge regelgeving, waaronder de EU Cyber Resilience Act en RED 3.3. De klanten van control zijn actief in onder andere industrie, energie en automotive.

“Deze samenwerking markeert een mijlpaal voor de Europese cybersecurity-sector”, zegt Gianni Cuozzo, oprichter en CEO van Exein. “Door onze technologie te integreren in Kontron’s betrouwbare platformen, zetten we een nieuwe standaard voor device-beveiliging. Fabrikanten en operators krijgen hiermee weerbaarheid, compliance en gemoedsrust– essentieel in een tijdperk waarin cyberdreigingen exponentieel groeien.”

Stefan Eberhardt, Business Developer IoT Software bij Kontron Europe, vult aan: “We gaan verder dan traditionele antivirusoplossingen door resilientie direct in embedded systemen in te bouwen – of het nu gaat om nieuwe (greenfield) of bestaande (brownfield) omgevingen. Dit creëert een ongekend niveau van vertrouwen, van edge tot cloud.”

De combinatie van Kontron’s industriële expertise en Exein’s device-level beveiliging resulteert in een geïntegreerde aanpak die:

• Realtime dreigingen detecteert op apparaatniveau, zonder prestatieverlies.
• Compliance moet waarborgen met internationale normen, zoals de EU Cyber Resilience Act (die vanaf 2026 rapportageplichten voor kwetsbaarheden introduceert).
• Kosten kan besparen door proactieve bescherming tegen downtime en datalekken.